/analisar-dados

Lê um arquivo de dados (CSV/XLSX/JSON/TXT) de dados/ e devolve um resumo executivo com números citados da fonte, insights e recomendações, salvo em saidas/analises/. Use quando o usuário disser “analisa esse arquivo”, “o que mostram esses dados”, “resume esses resultados”, ou anexar um arquivo de dados. Slash command — /analisar-dados.

Como funciona

O que lê

• Arquivo de dados indicado pelo usuário, ou o mais recente em dados/ quando não indicado
• _memoria/empresa.md (contexto do negócio + ## Idioma de saída)
• _memoria/preferencias.md (tom de voz)

Passos

1. Localizar o arquivo: caminho dado pelo usuário, ou perguntar qual arquivo de dados/ quando houver mais de um e não for óbvio pelo nome.
2. Perguntar UMA vez o que o arquivo representa e qual é a pergunta principal que o usuário quer responder, só quando isso não for óbvio pelo nome/cabeçalho das colunas.
3. Ler o arquivo por completo (todas as linhas/células) — nunca amostrar em silêncio.
4. Extrair métricas citáveis: para cada número usado, guardar de que linha/coluna/célula ele veio.
5. Identificar até 3 insights, cada um com o número de origem entre parênteses.
6. Identificar até 3 recomendações, cada uma ligada a um insight.
7. Redigir o resumo executivo em prosa (não só tópicos soltos), no idioma de ## Idioma de saída e no tom de _memoria/preferencias.md.
8. Gravar em saidas/analises/<AAAA-MM-DD>-<slug>.md, <slug> derivado do tema/nome do arquivo.
9. Mostrar o resumo ao usuário e o caminho onde foi gravado.

O que grava

saidas/analises/<AAAA-MM-DD>-<slug>.md: panorama geral em prosa, o que funciona, o que preocupa, tabela de métricas-chave (número + origem), 3 insights, 3 recomendações numeradas.

Aprovação do usuário

Nenhuma antes de gravar — é um output de análise interna, não uma publicação. A única interação prévia é a pergunta do Passo 2, quando o contexto não é óbvio.

Falha cedo

• Arquivo não encontrado ou dados/ vazia: dizer isso e pedir o caminho/arquivo — nunca inventar dados.
• Formato fora de CSV/XLSX/JSON/TXT: dizer isso e recusar interpretar como se fosse suportado.
• Dado incompleto, corrompido ou com linhas contraditórias: mencionar isso explicitamente no resumo antes de qualquer conclusão — nunca preencher a lacuna com suposição.

Verificação final

Confirmar que saidas/analises/<AAAA-MM-DD>-<slug>.md existe no disco e que cada número citado no resumo aparece literalmente no arquivo de origem (linha/coluna rastreável).